Beratung & Umsetzung

Sie haben ein System, das seit über zehn Jahren läuft. Es funktioniert noch, aber niemand traut sich daran — die ursprünglichen Entwickler sind weg, die Dokumentation ist weg, niemand weiß, was eine Änderung kaputt macht, und niemand kann sagen, was ein Austausch kosten würde. Der Systemcheck beantwortet genau diese drei Fragen, bevor Sie sich festlegen: wo das Risiko heute liegt, was ein Austausch ungefähr kostet und wie Sie die Arbeit sicher in Phasen aufteilen.

Wann sich ein Systemcheck am meisten lohnt

• Die Person, die das System gebaut hat, geht oder geht in Rente – solange sie noch da ist, ist die Übergabe am günstigsten
• Vor einem ERP-Wechsel, dem Umzug in die Cloud oder einem großen Umbau, wenn Sie wissen müssen, welche Geschäftsregeln und Schnittstellen im Altsystem stecken
• Jemand kommt prüfen: Lieferantenaudit eines Kunden, ISO-27001-Zertifizierung, Prüfung der internen Kontrollen oder Due Diligence vor einer Übernahme
• Nach einem Vorfall: Sicherheitsvorfall, Ausfall oder eine geänderte Zeile, die anderswo etwas kaputt gemacht hat
• Sie übernehmen das System eines anderen: neuer Dienstleister, neu gewonnener Auftrag oder eine neue Führungskraft, die sich erst einen Überblick verschaffen muss
• In der Budgetplanung, wenn Sie eine Zahl brauchen, was eine Ablösung ungefähr kosten würde

Drei Zuschnitte – mit dem kleinsten anzufangen ist völlig in Ordnung

Für die Datenbank genügen die Skripte für Tabellen und Stored Procedures – keine Daten, keine Verbindung nötig. Liegen Kostenangaben noch nicht vor, geht es trotzdem; der Kostenvergleich deckt dann nur Umfang und Schwierigkeit ab, ohne Beträge.

Alle Preise verstehen sich netto. Kunden in Taiwan wird zusätzlich 5 % Umsatzsteuer berechnet und eine einheitliche Rechnung ausgestellt. Das tatsächliche Angebot richtet sich nach Systemgröße und Komplexität des Technologie-Stacks; wie das berechnet wird, steht im nächsten Abschnitt.

Wie das Angebot zustande kommt

Oben stehen Grundpreise; das tatsächliche Angebot multipliziert sie mit einem Komplexitätsfaktor. Eine einzelne moderne Sprachfamilie mit einem Datenbankdialekt ist ×1,0. Zwei oder drei gemischte Sprachen, oder Delphi beziehungsweise Visual FoxPro im Bestand, sind ×1,3. Vier und mehr gemischt, oder Pro*C, COBOL, PowerBuilder, VB6 oder SAP ABAP, sind ×1,6. Der Preis hängt am analysierten System, nicht an der Größe Ihres Unternehmens – dieselben 50.000 Zeilen brauchen ein Vielfaches an Auswertungszeit, wenn drei SQL-Dialekte im Spiel sind, und sollten deshalb nicht gleich viel kosten. Wenn Sie nicht wissen, in welche Stufe Sie fallen: mit einem Fokus-Check anfangen, danach wird der Rest belastbar kalkuliert.

Was Sie bekommen

• Bestandsaufnahme: Codeumfang, Technologiemix und Drittanbieter-Pakete sowie Projektabhängigkeits- und Schichtendiagramme – die Analyse-Engine erzeugt sie, ich übernehme die lesbaren in den Bericht und zeichne bei Bedarf neu
• Risikoliste: SQL-Injection, Performance-Engpässe, Schema-Drift, verschluckte Exceptions und mehr – nach Schweregrad eingestuft, mit Datei und Zeilennummer
• Compliance-Zuordnung zu ISO 27001, dem taiwanischen Datenschutzgesetz, der DSGVO und weiteren Rahmenwerken, passend zu Ihrer Branche
• Kostenvergleich für die Migration: so lassen, vor Ort aktualisieren oder Stack wechseln – drei Szenarien nebeneinander
• Empfehlung zur Staffelung: was zuerst bewegt wird, was besser unangetastet bleibt, mit Risiko- und Aufwandsschätzung je Stufe
• Eine einseitige Zusammenfassung für die Entscheidungsebene

Sie möchten zuerst das Ergebnis sehen? Wir haben BugNET, einen nicht mehr gepflegten Open-Source-Issue-Tracker, tatsächlich geprüft und die Befunde von Hand ausgewertet. Ein Open-Source-Projekt hat keine Betriebskosten, daher vergleicht das Beispiel bei den Kosten nur Umfang und Schwierigkeit, ohne Beträge. Beispielbericht herunterladen (PDF, 12 Seiten, traditionelles Chinesisch) ›

Der Ablauf (beim Fokus- und Standard-Check liegt Ihr Aufwand bei etwa ein bis zwei Stunden)

1. 1 Umfang festlegen NDA unterzeichnen und gemeinsam abgrenzen, welche Systeme und Datenbanken betrachtet werden. In der Regel 1 Tag.
2. 2 Code anbinden Zwei Wege. Die Analyse-Engine (Agent) läuft in Ihrer Umgebung, und der Code verlässt Ihr Netz nicht; oder Sie geben lesenden Zugriff auf das Repository bzw. eine ZIP-Datei, und der Code wird auf meinem Rechner analysiert – unter der NDA aus Schritt eins. In der Regel ein halber Tag.
3. 3 Automatischer Scan Der Agent führt Bestandsaufnahme, Abhängigkeiten, Risiko- und Compliance-Regeln aus. In der Regel 1–2 Tage.
4. 4 Manuelle Auswertung Ich gehe die Ausgabe der Engine Punkt für Punkt durch, streiche heraus, was kein echtes Problem ist, und formuliere das Wesentliche so, dass Sie damit arbeiten können. In der Regel 3–5 Tage.
5. 5 Übergabe und Vorstellung Sie erhalten den Bericht und eine 30-minütige Online-Vorstellung für die Personen, die entscheiden müssen. In der Regel ein halber Tag.

Zur Cloud-KI: Standardmäßig werden die Berichtstexte mit dem kostenpflichtigen Dienst der Google Gemini API geglättet und übersetzt. Übermittelt werden nur Berichtsabschnitte und Analysezusammenfassungen (etwa Befunde, Dateipfade, Klassen- und Methodennamen) – kein Quellcode; in der Phase, in der Ihr Code analysiert wird, wird keinerlei Cloud-KI aufgerufen. Nach den Bedingungen von Google werden Inhalte des kostenpflichtigen Dienstes nicht zur Verbesserung von Google-Produkten verwendet; Google speichert sie nur für einen begrenzten Zeitraum zur Missbrauchserkennung und für gesetzliche Pflichten, gegebenenfalls vorübergehend in jedem Land, in dem Google Einrichtungen betreibt. Mit Ihrem Code trainiere ich keinerlei Modelle. Bei Vertragsabschluss können Sie das abwählen; die Engine verwendet dann Textvorlagen, und den Bericht an Sie schreibe weiterhin ich.

Der Systemcheck umfasst Analyse, Bewertung, Bericht und Online-Vorstellung; der Bericht wird als PDF und Word geliefert. Die Migration selbst oder das Umschreiben von Code sind nicht enthalten – das ist ein eigenes Projekt, über das wir sprechen, wenn Sie den Bericht gelesen und entschieden haben, dass es sich lohnt.

Ein großes Sprachmodell läuft in Ihrem eigenen Serverraum oder Cloud-Konto, sodass weder Ihre Daten noch Ihre Eingaben die Grenze verlassen. Das passt zu Teams unter strengen Compliance-Vorgaben oder zu Teams, die Quellcode und Kundendaten nicht an einen externen Dienst geben dürfen. Wir übernehmen die Arbeit von der Grenzziehung bis zur Übergabe; danach pflegen Sie das System selbst.

1. 1 Zuerst die Grenzen Wir klären, was Ihr Netz verlassen darf und was nicht, dazu die Compliance-Pflichten und die vorhandene Hardware und Netzstruktur.
2. 2 Auswahl und Vergleich Offene Modelle und Hardware-Optionen werden für Ihre Last verglichen – mit Kosten, Risiken und dem, wovon wir abraten.
3. 3 Betrieb bei Ihnen Der Dienst läuft auf Ihren eigenen GPU-Servern oder im internen Netz, hinter einer branchenüblichen Schnittstelle. Ein späterer Modellwechsel bedeutet dann keine Umbauten in den Anwendungen.
4. 4 Governance und Audit Wer was genutzt hat, was es gekostet hat und worauf eine Antwort beruht – aufgezeichnet in einer Form, die Sie einem Prüfer vorlegen können.
5. 5 Übergabe, wiederholbar Skripte und Konfiguration bleiben in Ihrem Repository. Modellwechsel, zusätzliche Maschinen oder ein Neuaufbau sind ein weiterer Durchlauf, kein neues Projekt.

Entscheidend ist hier nicht, wie neu das Modell ist, sondern dass Grenzen, Kosten und Prüfbarkeit vorab geklärt sind – daran hängt, ob das System im Unternehmen dauerhaft bestehen bleibt.

Wir bauen auch KI-Workflows, die auf Sie zugeschnitten sind. Das Projekt unten ist eine Untertitel-Pipeline, die wir für einen Kunden mit Online-Kursen geplant und gebaut haben.

Sieben Einheiten, 22 Videosegmente. Eine maschinelle Transkription steckt voller falsch gehörter Begriffe, falscher Zeichensetzung und Füllwörter. Für dieses Projekt haben wir eine wiederholbare KI-Pipeline gebaut: Sie korrigiert Satz für Satz anhand der Fachbegriffe des Gebiets und der Sprechweise der sprechenden Person und teilt lange Passagen in Zeilen, die sich natürlich lesen – aus einer Aufnahme werden ein lesbarer Text und Untertitel, die korrekt und flüssig laufen.

So läuft die Pipeline

1. 1 Maschinelle Transkription Zuerst wird Sprache zu Text. Das ist nur ein Zwischenprodukt: Hörfehler und Versprecher stehen unverändert darin.
2. 2 Korrektur Satz für Satz Falsche Wörter, Zeichensetzung und Füllwörter werden anhand der Fachbegriffe und der Sprechweise der Person korrigiert.
3. 3 Natürliche Segmentierung Eine Zeile pro Bild, kontrollierte Länge, und Fachbegriffe oder Quellenangaben werden nie auf zwei Bilder zerrissen.
4. 4 Automatische Prüfungen Einheitliche Schreibweise, Dateikodierung, Schriftreinheit und Zeilenlänge prüft die Software.
5. 5 Timing und Übergabe Die Zeilen werden auf die Videozeitachse gelegt. Wo die Aufnahme wirklich unklar ist, raten wir nicht: Solche Stellen kommen mit Zeitstempel auf eine Liste, über die entscheidet, wer den Inhalt am besten kennt.

Die Pipeline blieb beim Kunden: Jede Überarbeitung des Skripts spart eine komplette Korrekturrunde. Dasselbe Vorgehen eignet sich für Handbücher, Schulungen und Produktdokumentation in mehreren Sprachen.